นักเขียน วิลเลียม กิ๊บสัน เคยกล่าวไว้ว่า อนาคตอยู่ที่นี่ เพียงแต่ไม่กระจายอย่างเท่าเทียมกัน นั่นคือกรณีที่เกิดขึ้นกับเวิลด์ไวด์เว็บเมื่อ 20 ปีที่แล้ว เมื่อรูปแบบธุรกิจบางอย่าง โดยเฉพาะอีคอมเมิร์ซและสื่อใหม่เริ่มเปิดตัวเร็วกว่ารูปแบบอื่นๆ ขณะนี้มีแนวโน้มที่คล้ายกันเกิดขึ้นกับปัญญาประดิษฐ์หรือ AI คำมั่นสัญญาของ AI ดูเหมือนจะอยู่บนขอบฟ้ามาหลายปีแล้ว โดยมีหลักฐานเพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในชีวิตของผู้บริโภคส่วนใหญ่ ไม่กี่ปีที่ผ่านมาคำศัพท์เช่น “ข้อมูลขนาดใหญ่” บ่งบอกถึงศักยภาพ แต่ก็
สร้างผลกระทบเพียงเล็กน้อยเท่านั้น ซึ่งตอนนี้กำลังเปลี่ยนไปด้วย
ความก้าวหน้าใน AI เช่นการเรียนรู้เชิงลึกซึ่งโปรแกรมซอฟต์แวร์เรียนรู้ที่จะทำงานที่ซับซ้อนในบางครั้งโดยไม่ได้รับการดูแลจากมนุษย์
อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกได้เพิ่มพลังให้รถยนต์ที่ขับด้วยตนเองและมีความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในงานต่างๆ เช่น การจดจำใบหน้า ปัจจุบันนวัตกรรมเหล่านี้เริ่มเข้ามาสู่ชีวิตประจำวันของผู้บริโภคด้วยเช่นกัน
“สำหรับบริษัทค้าปลีกที่ต้องการแข่งขันและสร้างความแตกต่างด้านการขายจากคู่แข่ง การค้าปลีกเป็นแหล่งรวมของการวิเคราะห์และการเรียนรู้ของเครื่อง” John Bates ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ของ Adobe Marketing Cloud ซึ่งให้บริการการเรียนรู้ของเครื่องในอีคอมเมิร์ซและอุตสาหกรรมอื่นๆ กล่าว . เช่นเดียวกับเว็บยุคแรก ๆ การเดินทางและความบันเทิงยังทำให้การเรียนรู้ของเครื่องใช้งานได้เร็วตามที่ Bates กล่าว
การทดลองและประกาศล่าสุดจำนวนมากเน้นย้ำถึงแนวโน้มในอีคอมเมิร์ซ ตัวอย่างหนึ่งที่น่าสังเกตคือPinterest Lensซึ่งเป็นบริการที่คล้ายกับ Shazam ที่ทำการค้นหาด้วยภาพโดยอิงจากสิ่งของในชีวิตประจำวัน เพียงเล็งกล้องไปที่ชิ้นส่วนของเฟอร์นิเจอร์หรือเสื้อผ้า แล้ว Lens จะช่วยคุณค้นหาสิ่งนั้นทางออนไลน์Lens สร้างขึ้นจากนวัตกรรม Pinterest ก่อนหน้านี้ เช่นพินที่เกี่ยวข้องและการค้นหาตามคำแนะนำซึ่งทั้งสองมาจากแนวคิดที่บางครั้งคุณอาจไม่รู้ว่าคุณกำลังมองหาอะไรจนกว่าคุณจะเห็น รวมถึงเครื่องมือค้นหาด้วยภาพที่สามารถค้นหารูปภาพที่คล้ายกันได้ภายใน พินนับพันล้านที่ Pinterest รวบรวม หมุดที่เกี่ยวข้องจะถูกเสิร์ฟตามคะแนนความคล้ายคลึงกันที่อัลกอริทึมของ Pinterest กำหนดระหว่างรูปภาพ
Lens ขยายเครื่องมือค้นหาก่อนหน้านั้นออกไปนอกเหนือจากรูปภาพ
เพื่อรวมสิ่งต่าง ๆ ในโลกแห่งความเป็นจริง โปรแกรมตรวจจับภาพจะระบุวัตถุและการค้นหาด้วยภาพจะขุดรูปภาพที่คล้ายกัน ทำให้ง่ายต่อการซื้อสินค้าที่ต้องการทางออนไลน์ ศักยภาพของนวัตกรรมการค้นหาผลิตภัณฑ์ประเภทนี้น่าสนใจ: คุณสามารถค้นหาสิ่งที่ไม่พอดีกับช่องค้นหามาตรฐาน และเชื่อมโยงสิ่งที่พบออฟไลน์กับสิ่งที่พบทางออนไลน์ให้แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น
Andrew Zhai วิศวกรที่ทำงานเกี่ยวกับการค้นหาด้วยภาพของ Pinterest กล่าวว่า “สำหรับการช็อปปิ้งโดยเฉพาะ การปรับปรุงการค้นพบทางออนไลน์หมายถึงวิธีใหม่ๆ ในการค้นหาผลิตภัณฑ์ที่คุณสนใจ “การค้นพบด้วยภาพช่วยให้ผู้คนค้นพบแบรนด์ใหม่ๆ และวิธีการจัดสไตล์ที่พวกเขาไม่เคยรู้มาก่อนว่ามีอยู่จริง”
ไซต์อีคอมเมิร์ซอื่นๆ ยังใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อช่วยให้ผู้ซื้อพบสิ่งที่ต้องการได้ง่ายขึ้น Gilt ปรับใช้เพื่อค้นหาเสื้อผ้าที่คล้ายกันที่มีคุณสมบัติต่างกัน เช่น แขนยาวหรือทรงอื่น Etsy ซื้อ Blackbird Technologies เมื่อฤดูใบไม้ร่วงปีที่แล้วเพื่อใช้การจดจำภาพและการประมวลผลภาษาธรรมชาติของบริษัทกับฟังก์ชันการค้นหา
และที่น่าสังเกตคือAmazonกำลังวางแผนที่จะใช้เทคโนโลยี AI ที่มีให้บริการบนเว็บในร้านค้าของ Amazon Go แห่งใหม่ บริษัทเปิดร้านเพียงแห่งเดียวในซีแอตเทิล แต่ Brian Olsavsky ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงินกล่าวในระหว่างการเรียกรายได้เมื่อเดือนก .พ. ว่า “มันใช้เทคโนโลยีแบบเดียวกับที่คุณจะเห็นในรถยนต์ไร้คนขับ เช่น คอมพิวเตอร์วิทัศน์ เซ็นเซอร์ ฟิวชัน และการเรียนรู้เชิงลึก ”
ในขณะเดียวกัน Adobe กำลังก้าวไปอีกขั้นด้วยการให้ผู้คนสร้างภาพของผลิตภัณฑ์ที่ต้องการ การทำงานร่วมกับนักวิจัยที่ UC Berkeley นั้น Adobe ได้พัฒนาเครื่องมือแก้ไขภาพที่สามารถเปลี่ยนภาพสเก็ตช์คร่าวๆ ของกระเป๋าถือหรือรองเท้าให้เป็นภาพที่เหมือนจริงและปรับแต่งได้ง่าย เครื่องมือนี้ยังดึงฐานข้อมูลเชิงลึกของรูปภาพที่เกี่ยวข้องเพื่อเปลี่ยนภาพร่างเป็นรูปภาพ
Credit : แนะนำ : ต้นไม้ | เสื้อผ้าผู้หญิง | รีวิวเครื่องดนตรี | วิธีทำ if | เกมส์ออนไลน์
